MeerBot

Проблема

Бизнесу нужны AI-чатботы, которые отвечают по собственной базе знаний, а не дают общие ответы GPT. Существующие решения либо дорогие (enterprise), либо ограниченные (простые обёртки), либо требуют технических навыков. Не было доступного self-hosted решения, объединяющего веб-дашборд, Telegram-бота и мультимодельный AI с управлением базой знаний.

Решение

Построил платформу из двух частей: AI Core (self-hosted LLM-движок) и Platform (SaaS-дашборд + Telegram-бот). AI Core: Next.js 16 API с OpenAI-совместимым эндпоинтом, pgvector для эмбеддингов (1536 измерений, cosine similarity), парсинг документов (PDF, DOCX, TXT, скрейпинг URL). Platform: Next.js 16 дашборд с Prisma/PostgreSQL, Grammy Telegram-бот с Redis-сессиями, YooKassa-биллинг, подсчёт токенов per-request с наценкой 1.4x. Пайплайн базы знаний: загрузка документа, автоматический chunking (1000 символов, 200 overlap), генерация эмбеддингов через text-embedding-3-small, хранение в pgvector, извлечение top-5 релевантных чанков per query.

Результаты

• +Мультимодельная поддержка: GPT-4o, Claude, Gemini через LiteLLM
• +RAG-пайплайн: от загрузки документа до векторного поиска за секунды
• +Стриминг ответов (SSE) для чата в реальном времени
• +Telegram-бот с онбордингом: настройка бизнес-профиля за 3 шага
• +Биллинг: per-token цена с трекингом расходов per user/model/day
• +В разработке, демо-бот доступен: @meerAgentAIbot

Роль и сроки

Сооснователь и разработчик. Начал с бесплатного демо-бота для проверки идеи. Строю AI Core, Platform, Telegram-бот вместе с партнёром